2020年に求められるプログラミング言語と技術一覧

プログラミングスクールやオンライン学習サービスなどで、文系からでもエンジニアになるチャンスはこれまでに比べると格段に増えています。

 

一方で、初心者が「これから何を学ぶべきなのか」という観点ではいまだ正解はないように思います。私個人としてはその人が何をしたいのか?どんなエンジニアとして働きたいのか、によって答えは全く変わると思っています。

 

ただ、プログラミング言語や技術にも流行り廃りがあります。例えば20年前であればCやCOBOLなどといった言語がエンジニアの技術としては主流でした。しかし、その後インターネットが当たり前になり、求められる言語や技術も様変わりしました。

 

今回は、2020年これからプログラミングをはじめる方は「どんなプログラミング言語がいいのか?」という観点で、オススメの言語一覧と、その特徴を解説します。

 

概要

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今回はこちらのプログラミング言語について解説します。

エンジニアといっても様々で、Webアプリケーションの開発から、データ解析、スマホアプリの開発なども含みます。今回はそんな中から7つのプログラミング言語を選びました。Rubyが入っていませんが、その理由についても解説します!

 

 

Python

Pythonはエンジニアとしてはもちろん、プログラミング学習にも適したいま一番アツいプログラミング言語の一つです。Pythonは最初に学ぶのに最適なプログラミング言語として広く受け入れられています。

スケーラブルなWebアプリケーションの開発に広く使用されており、高速で使いやすく、展開が簡単なプログラミング言語です。

 

YouTube、Instagram、Pinterest、SurveyMonkeyなどがPythonを使って開発をしています。Pythonは優れたライブラリサポートを提供ていて、OSSも活発です。

求人という観点からもPythonを用いた開発現場は増えており、アプリケーション開発からデータ解析、いわゆるAIエンジニアとしての可能性もあります。

 

長所:

  • OOPの特性により、クラスとオブジェクトの作成と使用が楽
  • 広範なライブラリサポート
  • コードの読みやすさを重視
  • 複雑なアプリケーションでも拡張が容易
  • プロトタイプを作成し、アイデアをより早くテストするのに理想的
  • 増え続けるコミュニティサポートを備えたオープンソース
  • 多数のプラットフォームとシステムをサポート
  • ラーニングコストが低い

短所:

  • モバイルコンピューティングには適していません
  • インタプリタ型プログラミング言語であることにより遅くなる
  • データベースアクセスレイヤーはやや未熟
  • GIL(グローバルインタープリターロック)のため、スレッド化は適切ではありません

 

Java

大規模な組織、会社ではJavaも人気のあるプログラミング言語の1つ。Javaは、エンタープライズ規模のWebアプリケーションの構築に広く使用されています。

 

非常に安定していることで知られており、多くの大企業がJavaを採用しています。大規模な組織で開発ベースの仕事を探しているなら、Javaを学ぶべきです。

 

さらにAndroidアプリ開発でも広く使用されています。今日、何十億ものAndroidユーザーがある、イコールほとんどすべての企業がAndroidアプリケーションを必要としています。これは、Googleが優れたJavaベースのAndroid開発フレームワークであるAndroid Studioを作成したという事実を考えると、Javaエンジニアに大きなチャンスがあります。

 

長所:

  • 豊富なオープンソースライブラリ
  • 自動メモリ割り当てとガベージコレクション
  • OOPパラダイムに従う
  • スタック割り当てシステムを持っています
  • JVM機能のおかげで高度なプラットフォーム独立性
  • 明示的なポインタを除外し、クラスのアクセスを定義する責任を負うセキュリティマネージャを含めることにより安全
  • 分散コンピューティングに最適
  • データベース接続、ネットワーキング、ユーティリティ、XML解析などのさまざまなタスクを実行するための豊富なAPIを提供
  • マルチスレッドをサポート

短所:

  • テンプレートがないと高品質のデータ構造の作成が制限されます
  • 高価なメモリ管理
  • CやC ++などのネイティブにコンパイルされたプログラミング言語よりも遅い

 

C/C++

C / C ++はプログラミングの基本ともいえます。オペレーティングシステム、ファイルシステムなど、ほとんどすべての低レイヤーシステムはC / C ++で記述されています。このあたりの低レイヤーを扱いたい場合は、C / C ++を学習すべきですね。

 

 C ++は、非常に高速で安定しているため、競合するプログラマーにも広く使用されています。C ++は、STL-Standard Template Libraryと呼ばれるものも提供します。STLは、さまざまなデータ構造、算術演算、およびアルゴリズム用のすぐに使用できるライブラリのプールです。

 

長所:

  • [C ++]で動作する豊富なコンパイラとライブラリ
  • 他のプログラミング言語によるブロックまたは非表示のオブジェクトへのアクセスを容易にする[C]
  • ほとんどのプログラミング言語よりもプログラムの実行が速い[C / C ++]
  • より複雑なプログラミング言語を理解するための基礎を形成します[C / C ++]
  • マルチデバイス、マルチプラットフォームアプリ開発に最適な言語[C ++]
  • 移植性が高い[C]
  • 汎用モジュールとブロックのグループを持つプロシージャ指向の言語。これらにより、プログラムのデバッグ、テスト、および保守が容易になります[C]
  • プログラムはより効率的で理解しやすい[C / C ++]
  • リッチ関数ライブラリ[C ++]
  • システムハードウェアの近くで実行されるため、低レベルの抽象化を提供します[C / C ++]
  • 例外処理と関数のオーバーロードをサポート[C ++]
  • ゲーム、GUIアプリケーション、リアルタイムの数学的シミュレーションなど、さまざまなアプリケーションドメイン[C ++]

短所:

  • 複雑な構文[C / C ++]
  • プログラムの名前空間をサポートしていません[C]
  • 現代の現実世界のプログラミングの課題を解決できない[C]
  • 他のOOPベースのプログラミング言語に比べて効率の悪いオブジェクト指向システム[C ++]
  • 高レベルの構成を手動で作成する必要がある[C]
  • ガベージコレクションまたは動的メモリ割り当てなし[C / C ++]
  • 実行時チェックなし[C / C ++]
  • 厳密な型チェックなし[C]
  • プログラミングを学ぶための簡単な最初の選択肢ではない[C / C ++]
  • バッファオーバーフローとメモリ破損の問題に悩まされている[C / C ++]
  • 小さい標準ライブラリ[C]

 

JavaScript

JavaScriptは「主に」フロントエンドのプログラミング言語です。JavaScriptは、インタラクティブなフロントエンドアプリケーションの設計に広く使用されています。たとえば、ポップアップを開くボタンをクリックすると、ロジックはJavaScriptを介して実装されます。

最近では、多くの組織、特に新興企業が、JavaScriptベースのランタイム環境であるNodeJSを使用しています。Node.jsを使用すると、開発者はサーバーサイドスクリプティングにJavaScriptを使用して、ページがユーザーのWebブラウザーに送信される前に、サーバーサイドでスクリプトを実行して動的なWebページコンテンツを生成できます。したがって、JSを使用すると、サーバー側とクライアント側のスクリプトに単一のプログラミング言語を使用できます。

 

長所:

  • クライアント側のJavaScriptは非常に高速です。コンパイル要件がないため、Webブラウザー内ですぐに実行されます
  • ウェブサイトにより豊かなインターフェースを提供します
  • 汎用性が高い
  • ウェブのプログラミング言語です
  • クライアント側であることにより、ウェブサイトサーバーの需要が減少
  • ECMA仕様による定期的な更新
  • 機能を拡張するためのGreasemonkeyなどのいくつかのアドオン
  • 単純な実装
  • 豊富なリソースと巨大なコミュニティサポート
  • さまざまなアプリケーションの構築に使用
  • 他のプログラミング言語で非常にうまく機能します

短所:

  • コピーまたは同等の方法がない
  • 単一継承のみを許可します
  • ユーザーマシンでコードが実行されると、悪意のある目的で悪用される恐れがあるため、多くの人がJavaScriptを無効にすることを選択します
  • ブラウザーによって解釈が異なる場合があります

 

Go

GoはGolangとも呼ばれ、Googleが開発したプログラミング言語です。Goはマルチスレッド化に優れたサポートを提供するため、分散システムに大きく依存している多くの企業で使用されています。

 

Goはスタートアップで広く使用されています。ただし、中小企業以上の現場ではあまり使われていないのが現場です。

 

長所:

  • Googleによる支援
  • 静的に型付けされた言語であることにより、より安全
  • より明確な構文により、学習が容易
  • プリミティブ型を操作するためのさまざまな組み込み関数を提供する包括的な標準ライブラリ
  • SPA(シングルページアプリケーション)の構築に最適
  • スマートなドキュメント
  • マシンコードにコンパイルされるので非常に高速

短所:

  • 仮想マシンがないと、複雑なプログラムの効率が低下します
  • 暗黙的なインターフェース
  • 汎用性がない
  • GUIライブラリなし
  • 特権の少ないライブラリのサポート

 

R言語

R言語は、データ分析と機械学習で最も一般的に使用されるプログラミング言語の1つです。

 

Rは、強力な機械学習アルゴリズムを開発するための優れたフレームワークと組み込みライブラリを提供します。Rは、一般的な統計計算やグラフィックにも使用されます。大規模な組織の「分析」チームに参加したい人は、Rを学ぶべきです。

 

長所:

  • さまざまなオペレーションシステムでシームレスに実行する機能
  • 活発なきのこコミュニティ
  • オープンソースでフリーであることにより、要件に従って微調整を行うことができます
  • 包括的な統計分析言語
  • 高い拡張性
  • 強力なパッケージエコシステム

短所:

  • セキュリティ機能がない
  • 厳密なプログラミングガイドラインはありません
  • 不十分なメモリ管理
  • 一部のパッケージの品質は劣ります

 

Swift

Swiftは、iOSアプリケーションの開発に使用されるプログラミング言語です。iOSベースのデバイスの人気が高まっています。日本国内ではまだApple製品の方が人気です。そのため国内に限っていえばiOSエンジニアとしてSwiftをかけることは大きなメリットです。

 

長所:

  • 自動メモリ管理によりメモリリークを防止
  • スケーラビリティが向上すると、製品に機能を簡単に追加したり、開発者を追加したりできます
  • 新機能を簡単に追加できる
  • クリーンで読みやすいコードを書くことを開発者に奨励します
  • 英語のような構文は、それを非常に読みやすくします
  • Objective-Cと相互運用可能
  • サーバー側のSwiftを任意のテクノロジーと統合することが可能
  • フロントエンド開発とバックエンド開発の両方に使用すると、コード共有が改善され、開発プロセスが速くなります
  • Objective-CやPythonなどの他の一般的なプログラミング言語と比較して非常に高速

短所:

  • 限られたコミュニティのサポートとリソース
  • プログラミングシーンに比較的新しく登場したため、やや不安定
  • レガシープロジェクトはサポートされません。iOS7以降のアプリでのみ使用できます